探索 MATLAB R2020b/R2021a 新功能

概述

您是否已经升级到了 MATLAB R2020b？在该版本中，您可以使用 Deep Learning HDL Toolbox 实现面向 FPGA 和 SoC 进行深度学习网络原型开发和部署，借助 Lidar Toolbox 设计、分析和测试激光雷达处理系统，利用 RoadRunner Scene Builder 自动从高清地图生成三维道路模型，通过 UAV Toolbox 设计、仿真和部署无人机应用。

您还可在本次线上研讨会中了解到如下关于最新版本R2021a的相关内容：

在 MATLAB R2021a 中，

• 利用Lidar Toolbox 设计、分析和测试激光雷达处理系统；
• 利用 RoadRunner Scene Builder自动生成三维道路模型；
• 实现了深度神经网络与传感器融合、信号处理、传统控制以及物理建模等环节的集成；
• 借助更完善的代码生成功能，将日益复杂的深度学习模型部署到嵌入式硬件；

在基于模型的设计方面， 汽车行业的系统/软件工程师可以从如下诸多方面获益来提高生产力：

• 架构工具System Composer 2.0 支持序列图以及Stateflow来描述系统/软件的动态行为；
• 支持最新的AUTOSAR版本以及DDS中间件技术；
• Simulink Test 中的Test Sequence 多场景特性可以在一个Harness 模型中完成单元测试；
• Testing Dashboard基于ISO 26262提供了中心化的视图查看功能测试总体状态；
• Polyspace支持Eclipse/Visual Studio(Code)编程环境，用于编码时刻静态分析。

关于演示者

袁航，MathWorks中国应用工程师，专注于数据科学和人工智能应用，曾任职于林德液压（德国），从事计算编程、流体仿真和系统建模。硕士毕业于北京航空航天大学机械电子工程专业。

樊朝祥，MathWorks中国高级应用工程师，10年嵌入式系统软件开发经验，主要负责基于模型的设计，测试验证，代码生成相关工作。曾就职于Valeo，从事汽车电子嵌入式系统软件开发工作，在嵌入式系统软件开发，基于模型的设计，软件架构，软件项目管理领域有多年工作经验。毕业于重庆理工大学，专业方向为软件工程。