La SNCF utilise des réseaux neuronaux pour la modélisation de la réponse dynamique d’un véhicule ferroviaire

La surveillance de la géométrie de la voie est nécessaire pour garantir la sécurité et le confort des trains. Pour prendre en compte les réponses dynamiques des trains, la SNCF souhaite modéliser le comportement des véhicules en fonction des paramètres de la voie. L’approche de modélisation par des modèles physiques multi-corps est possible mais s’avère complexe et couteuse. Il a donc été envisagé d’explorer la modélisation par des modèles « boîte noire » ou « boîte grise » en utilisant des réseaux neuronaux sous MATLAB^®. Cette approche permet une intégration aisée dans la chaîne de mesure.