从教室到实验室:MATLAB 助推 AI 课程质量与研究效率的提升
述概
MATLAB 为人工智能(AI)的教学和科研提供了强大的工具和资源。它不仅支持基础教学和实验项目的开展,还促进了先进算法的研究和跨学科合作。本次线上研讨会邀请了教学名师与 MathWorks 资深工程师,一起探讨 MATLAB 如何助力 AI 的教学与科研,开启 AI 学习和应用的新篇章。
亮点包括
- AI in MATLAB:科研与行业最新案例分享
- 名师面对面:《机器学习与深度学习》课程建设实践
- 《MATLAB 机器学习与深度学习》课程体系简介
- 教学案例一:基于 Deep Network Designer 的 CNN 拓扑结构设计与参数计算
- 教学案例二:基于 Experiment Manager 实现不同模型性能比较
- 学生动手实践:MATLAB 助力高效完成课程作业
- MATLAB R2024a 版本新功能(AI 方向)
- MATLAB 与 Python 结合使用:跨平台集成扩大研究影响力
关于演示者
郁磊,副教授,硕士生导师,现工作于山西大学复杂系统研究所,多年为统计学、应用统计、应用数学等专业研究生讲授《机器学习与深度学习》专业课程。主要研究方向为:人工智能、健康医疗大数据分析等。自主研发了脑卒中患者远程智慧康复训练系统、老年人认知障碍筛查及非药物干预训练系统等,多项研究成果已落地应用与转化。2008年起加入MATLAB 中文论坛 (ilovematlab.cn)并曾任超级版主。截止目前,共出版著作2本,发表相关学术论文30余篇。
阮卡佳,MathWorks 中国高校团队高级工程师。在MATLAB 数据科学、Simulink 建模仿真、以及自动代码生成领域有多年工作经验;曾就职于 Altera 和 Nortel Networks。毕业于浙江大学和伦敦帝国理工学院。
许悦伊,MathWorks 中国高校团队工程师,主要负责高校合作与教师的教学及科研工作。曾从事分子动力学仿真相关研究工作。大连理工大学化学工程专业本科,美国德州理工大学化学工程专业博士。
录制日期: 2024 年 5 月 7 日