8 results

본 연구 프로젝트는 고급 딥러닝 기술, 특히 양방향 장기 단기 메모리(Bi-LSTM) 네트워크를 활용한 새로운 한국 수화 인식 시스템(KSLRS)을 제안한다.

이 모듈은 행렬 연산, 선형 시스템, 행렬식, 고유값 및 고유 벡터, 대각화와 같은 주제를 다룹니다. 또한 행렬 방법을 사용하여 회색조 이미지를 수정하고, 선형 회로를 분석하고, 진동을 이해하고, 마르코프 체인을 이해하는 예도 포함되어 있습니다.

readme.txt, c.py, catalyst.m, augmented_catalyst_data.csv

본 프로젝트의 목적은 태양광 발전소의 운영 효율성을 높이고 유지보수 비 용을 절감하기 위해, LSTM(Long Short-Term Memory)네트워크를 활용한 예측 유지보수 시스템을 개발하는 것이다.

우리의 프로젝트는 다양한 인공지능 기술과 이미지 처리 알고리즘을 활용하여, 사용자가 제공하는 사진을 분석하고 유사한 하회탈을 찾아내는 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다.

Traversing fantastically

가정에서 식물을 키우는 추세는 갈수록 증가하지만 식물을 케어하는 인프라는 거의 구축이 되어있지 않다. 이에 인공지능을 활용해서 가정에서 식물을 케어하는데 도움이 되는 것을 목표로 한다.

This code is significant in achieving high accuracy motion recognition using only an encoder through AI