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유해조수인 멧돼지와 고라니를 yolov4를 이용하여 학습시키고 real time으로 detecting 하는 코드

biLSTM을 활용한 도시부 실시간 사고위험 예측 모델

도플러 레이더의 시퀀스를 LSTM + Attention으로 분류하여 드론 여부를 판별하고, 실시간으로 각도를 추정하여 모터로 추적합니다.

알림(Pushbullet)을 전송합니다.주요 기능- 실시간 레이더 신호 수집 (DCA1000 활용)- 도플러 기반 FFT 및 MTI 전처리- LSTM + Attention을 이용한 드론 분류- 각도 FFT를 통한 방향 추정- Arduino 기반 스텝모터 제어- Pushbullet을 통한 실시간 드론 감지 알림구성 파일- `RADARconfig.cfg` : 레이더 설정 파일

이미지 데이터를 활용하여 YOLOv2와 ResNet-18 기반 실시간 탐지 모델 개발

End-to-end MATLAB Deep Learning workflow for Real-Time Top Quark Jet Tagging is presented

직접 수집한 사진과 데이터를 이용한 YOLO Detector 및 실시간 졸음 감지 모델. MATLAB 대학생 AI 경진대회 2025 딥러닝 팀

본 프로젝트는 실시간 EMG 생체 신호를 기반으로 한 UAV 제어 시스템의 End-to-End 파이프라인 구축을 목표로 합니다.

# Matlab_2025_EMG_drone2025 MATLAB 대학생 AI 경진대회팀 옥수수 인턴즈주제) EMG 기반 한 팔 동작 인식을 이용한 드론 제어 시스템## EMG_DR_E2E_pipeline_simulink.slk이 파일은 실시간 EMG 신호 기반으로 딥러닝 분류를 수행하고, 그 결과를 바탕으로 실제 UAV의 제어 명령을 생성하고 시뮬레이션하는

주변 상황 또는 경고음을 인지하지 못하여 위험에 노출되는 문제를 해결하기 위해 실시간 환경 소리 감지 및 시각 알림 제공이 가능한 AI 기반 소리 인식 시스템 설계

주변 상황 또는 경고음을 인지하지 못하여 위험에 노출되는 문제를 해결하기 위해 실시간 환경 소리 감지 및 시각 알림 제공이 가능한 AI 기반 소리 인식 시스템을 설계MATLAB의 Audio Toolbox와 Image Processing Toolbox를 함께 활용오디오 신호를 시간-주파수 영역에서 사람이 듣는 방식과 유사한 Mel 스케일 기반의

본 프로젝트는 베어링의 진동 데이터를 기반으로 딥러닝 기반 알고리즘을 통해 베어링 상태를 실시간으로 진단하는 기술 개발을 목표로 한다.

반도체 공정 과정에서 수집된 센서 데이터를 이용해 생산품의 불량 여부를 예측하는 AI 기반 프로젝트입니다. 개발한 AI 모델을 활용해 공정 상태를 모니터링하고 불량품을 분류함으로써 생산 공정의 효율성을 높이고자 합니다.

main을 입력하여 실행합니다.main 실행 시 아래와 같이 학습 과정이 출력되며 학습을 완료한 모델이 final_model.mat에 저장됩니다.출력 예시 2. 대시보드 시각화application.mlapp을 실행해 불량 예측 모델을 테스트합니다. 해당 코드에서는 앞서 split한 test 데이터를 실시간 데이터로 가정하여 테스트합니다

Driver Drowsiness Monitoring System

이 프로젝트는 Python의 YOLOv8 기반 눈 상태 인식과 MATLAB의 PERCLOS 기반 졸음 판단, 아두이노를 통한 경고 출력을 결합하여 실시간 졸음운전 감지 시스템을 구현한 것입니다.가볍고 빠르며, 연구, 프로토타입 제작, 실제 차량 적용 모두에 적합합니다.📁 포함된 파일파일명

훼손된 점자 보도 블록을 영상을 통해 탐지합니다.

바운딩 박스와 함께 표시됩니다.Customizing-데이터를 바꾸고 싶다면, preprocessingIm.mlx에서 하고 싶은 데이터의 경로로 모두 변경하세요 (라벨링 데이터의 형식에 따라 preprocessingIm.mlx를 수정하셔야 합니다.)-실시간 인식에서 표시되는 데이터를 다르게 표현하거나 다른 데이터를 가져오고 싶다면, camera 파일을 수정하세요

https://www.youtube.com/watch?v=8wF3nW1OSZ4

실시간 Lidar 시각화 * CSV 로 데이터 로깅 2. `avoid_obstacle_lidar.mlx` * Lidar CSV 읽기 → **DBSCAN** 으로 군집화 → 장애물 위치 추정 * Occupancy Grid 생성 * Simulink 기반 RL 환경 구성 → DDPG 학습 * doTraining

This code is significant in achieving high accuracy motion recognition using only an encoder through AI

(Arduino 실시간 데이터 송수신/ CNN 데이터 판별)This MATLAB script reads real-time data from a serial port, uses a pre-trained neural network model to predict torque, and displays the predictions on a real-time

Human&System #MATLABAIChallenge2025

지반 진동 데이터를 활용해 싱크홀 발생 위험을 예측하는 AI 모델과 MATLAB 코드를 사용합니다. 진동 신호를 FFT를 통해 주파수 영역으로 변환하거나 CWT를 통해 시간-주파수 이미지로 변환한 뒤 딥러닝 모델에 학습시켜 지반 상태를 분류합니다.

Download HYCOM data with specific Period, Area, Depth, and temporal resolution.

This is the code for the Matlab AI university competition.

MARL을 활용한 승강기 그룹 운용 알고리즘을 통해 교통량 최적화 솔루션을 제안한다.

기상 및 지형 데이터를 기반으로 산불 전이 확률을 예측하는 머신러닝 기반 시스템입니다.

Download HYCOM ESPC outputs with specific Period, Area, Depth, and temporal resolution.

Traversing fantastically

분리수거 자동화 시스템 코드입니다